6 つのモジュール、1 台のマシン、完全オフライン。
バラバラな 6 つのツールではなく、1 つの完成したワークステーション:同じインターフェース、同じモデル管理、同じプライバシー基準 — 以下のどの画面も、ネットのないマシンでまったく同じに動きます。
AI チャット
モデルはローカルで動作し、会話があなたのPCから出ることはありません。複数のオープンソースモデルを切り替え、思考モードと画像理解に対応した完全な AI チャット体験。
- 長大コンテキスト — コンテキスト長は選択モデルに依存し最大 128K — 長い文書も長い会話も静かに切り捨てられません。
- 思考モード — 深い推論が必要なときにオン。モデルの思考過程を展開して確認できます。
- 画像理解 — チャットに画像を貼るだけで、端末内のビジョンモデルが解釈します。
- 開発者フレンドリー — OpenAI 互換 API エンドポイントを内蔵。自分のツールを直接つなげます。
音声スタジオ
会議録音・インタビュー・動画を放り込むだけで、ローカルエンジンが文字起こし。動画はシアターモードで字幕同期再生、文字起こしからは要約・マインドマップ・Q&A を生成できます。
- 音声も動画も — 一般的な音声 / 動画形式をそのままインポートして文字起こし。
- 同期トランスクリプト — 再生位置に合わせてテキストがハイライト;行をクリックでその時点へジャンプ。
- 字幕エクスポート — トランスクリプトを字幕ファイルとして書き出し。
- インサイトレポート — 文字起こし完了後、ワンクリックで要約・マインドマップ・Q&A を生成。
文書認識
アドバンストモードは完全なレイアウト解析と高精度認識、ライトモードはページ全体をビジョンモデルで高速テキスト化。結果は文書比較やインサイトレポートへ。
- 2 つのモード — アドバンスト(レイアウト+高精度)とライト(ページ丸ごと高速変換)を用途で切替。
- 構造を保持 — 表やフローチャートなどの構造化コンテンツは失われません。
- 文書比較 — 2 つの文書を段落単位で対照、変更が一目瞭然。
- インサイトレポート — 認識したての内容をそのまま要約・レポート化。
翻訳スタジオ
翻訳ボックスに放り込んで終わりではありません:文書をインポートして段落ごとに翻訳し、原文と付き合わせて納得いくまで推敲、完成したらエクスポート — 機密文書がクラウド翻訳を通ることはありません。
- 段落ごとの推敲 — 原文と訳文を並べ、段落単位で満足いくまで調整。
- 文書レベルの取込 — PDF などの文書形式に対応、段落構造を保持。
- 文脈参照 — 前後の文脈や用語ヒントを翻訳に反映し、訳文の一貫性を確保。
- 完全オフライン — 契約書・決算資料・研究文書が端末から出ることはありません。
画像生成
自分の GPU で生成:テキストからも下絵からも、複数のオープンソースモデルとスタイルを選んで最大 2K 解像度で出力。作品は自動でギャラリーへ — 行列なし、枚数制限なし、アップロードなし。
- txt2img + img2img — 一文の説明から、または一枚の下絵から。
- 複数モデル — 速度優先か品質優先か、用途でモデルを選択。
- 2K 出力 — 最大 2K 解像度。納品にも後加工にも。
- ギャラリー — 生成履歴とパラメータを自動保存。いつでも遡って再生成。
スマートアルバム
写真フォルダーを端末内のビジョンモデルに任せる:自動の説明とタグ付け、一文でのセマンティック検索、人物の自動グループ化、思い出の自動生成 — 写真は最初から最後までアップロードされません。
- セマンティック検索 — 「去年の海辺の夕日」のように自然文で検索 — ファイル名ではなく。
- 人物グループ化 — 同じ人物の写真を自動で認識・整理。
- 思い出 — 時間とテーマで思い出カードを自動編成、ワンクリックで閲覧。
- 写真は端末内 — 分析・インデックス・検索はすべてローカルで完結。
スペックを、ありのままに。
数字は多くありませんが、どれもデータと体験に直結します。実際は機種とモデル選択に依存します。
推奨構成
全モジュールは標準構成で動作します。独立 GPU と 16 GB 以上のメモリを備えた機種なら、画像生成や大きめのモデルで最良の体験に。アプリがハードウェアに合わせてモデルを推奨します。
ストレージ
モデルは選択に応じてダウンロード、よくある組み合わせで約 3–25 GB。モデル管理でいつでも追加・削除でき、使用量は一目で分かります。
言語
インターフェースは繁体字中国語。チャットと翻訳のモデルは多言語対応(中・英・日ほか、モデル依存)。
アップデート
新バージョンはバックグラウンドでダウンロードし、次回起動時に適用。モデルとエンジンの更新も作業を妨げません。
実測パフォーマンス
同一のテストをフラッグシップデスクトップから 6GB ノート GPU まで、2 つの構成で完走。すべての AI 機能はローカルで動作します。
| 項目 | 最上位構成GeForce RTX 5090(32GB) | 推奨構成GeForce RTX 4050 Laptop(6GB) | CPU のみIntel Core i7-13620H(推奨構成と同一ノート) |
|---|---|---|---|
| チャット生成速度Qwen3.5 2B | 443 tokens/秒 | 100 tokens/秒 | 23 tokens/秒 |
| チャット生成速度Gemma 4 E2B | 326 tokens/秒 | 83 tokens/秒 | 21 tokens/秒 |
| 文書認識(OCR)製品カタログ 10 ページ | 5.9 秒/ページ | 14.9 秒/ページ | 107 秒/ページ |
| 音声文字起こし180 秒の実インタビュー音声 | 6.1 秒 | 8.9 秒 | 84 秒 |
| 画像生成(1024×1024)Z-Image Turbo(既定モデル) | 8 秒 | 286 秒 | 非推奨 |
| 画像生成(1024×1024)FLUX.2 klein | 13 秒 | 79 秒 | 非推奨 |
| 2K 出力(2048×2048)Z-Image Turbo + ディテール拡大 | 20 秒 | 354 秒 | 非推奨 |
- 計測環境:Armor EdgeAI 0.55.0。モデルはダウンロード済み・ウォームロード後の数値(初回ロードは追加時間が必要)。チャット速度は decode tokens/秒。
- 音声は 180 秒の実インタビュー録音で計測。推奨構成(6GB)の画像生成は分割ロードを含むエンドツーエンド時間です。
- CPU のみ = 推奨構成と同一ノートで GPU アクセラレーションを無効化して計測。チャットと音声は利用可能、画像生成は RTX GPU を推奨。